数据挖掘与分析系统
康程互联网管控系统主要是用来对互联网进行管理和监控的软件，该软件具体包含软件管理、上网行为管理、通话管理，软件具备时时熔断机制，在规则匹配时，可以根据要求进行管控。该软件运维简单，并可进行分类管理为用户提供了一个安全可靠的管控平台。
为什么需要数据挖掘？
近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。
数据挖掘，就是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程；是利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程。这些模型和关系可以被企业用来分析风险、预测未来。
数据挖掘的目的就是从数据中“淘金”，是从数据中获取价值的过程。数据挖掘是提供了从数据到价值的解决方案，“机器学习”是数据挖掘的基石，“建模”是数据挖掘过程中最关键的一个环节。
功能特色：
应用场景示例：用户画像